프롬프트란 AI에게 전달하는 지시문입니다. 좋은 프롬프트를 작성하면 AI의 답변 품질이 크게 달라집니다. 이 모듈에서는 프롬프트를 구성하는 핵심 요소와 기본 작성법을 배웁니다.
프롬프트의 기본 구조를 이해했다면, 이제 실무에서 바로 활용할 수 있는 핵심 기법을 배울 차례입니다. Zero-shot, Few-shot, 역할 부여 기법 등 가장 자주 사용되는 프롬프트 패턴을 실습합니다.
Chain of Thought(CoT)는 AI에게 단계별로 사고하도록 유도하는 기법입니다. 복잡한 추론, 수학 문제, 의사결정 과정에서 AI의 정확도를 크게 높여주는 강력한 기법을 실습합니다.
실무에서 마주하는 복잡한 업무를 AI로 해결하기 위한 고급 프롬프트 패턴을 배웁니다. 메타 프롬프팅, 프롬프트 체이닝, 자기 비평(Self-Critique) 등 전문가 수준의 기법을 다룹니다.
AI의 응답을 원하는 형식으로 정확하게 제어하는 방법을 배웁니다. JSON, 마크다운 표, 번호 목록 등 다양한 출력 형식을 지정하여 후속 업무에 바로 활용할 수 있는 결과물을 만드는 기법을 실습합니다.
AI에게 특정 전문가 역할을 부여하여 답변의 깊이와 관점을 조절하는 기법을 배웁니다. 업무 상황에 맞는 역할 설정으로 더 전문적이고 실용적인 결과를 얻는 방법을 실습합니다.
매일 쏟아지는 회의를 효율적으로 관리하는 첫걸음, AI 회의록 요약입니다. H Chat을 활용하여 회의 내용을 자동으로 정리하고, 핵심 액션 아이템을 추출하는 방법을 배웁니다.
업무 이메일 작성에 소요되는 시간을 AI로 획기적으로 줄여보세요. 상황에 맞는 톤앤매너 조절, 다국어 이메일, 답장 초안 생성 등 실무에서 바로 쓸 수 있는 이메일 작성 기법을 배웁니다.
엑셀 데이터, 설문 결과, 매출 통계 등 업무에서 마주하는 데이터를 AI로 빠르게 분석하는 방법을 배웁니다. 코딩 없이 자연어만으로 데이터 인사이트를 추출하는 실무 기법을 익힙니다.
매주 반복되는 주간보고 작성을 AI로 효율화하는 방법을 배웁니다. 핵심 업무 내용을 입력하면 보고서 형태로 자동 정리해주는 프롬프트 작성법을 익힙니다.
발표 자료의 구성과 슬라이드별 핵심 내용을 AI로 빠르게 설계하는 방법을 배웁니다. 주제만 입력하면 슬라이드 구성안, 각 슬라이드의 제목과 핵심 메시지까지 자동 생성하는 기법을 실습합니다.
AI 번역의 품질을 높이기 위한 프롬프트 작성법을 배웁니다. 단순 번역이 아닌, 업계 전문 용어와 맥락을 반영한 고품질 번역을 얻는 실무 기법을 익힙니다.
자동차 제조 현장에서 AI가 품질 검사에 어떻게 활용되는지 배웁니다. 비전 AI를 통한 외관 검사, 데이터 기반 품질 예측, AI 품질 관리 시스템의 원리를 이해하고, H Chat으로 품질 데이터를 분석하는 방법을 실습합니다.
설비가 고장나기 전에 미리 예측하고 정비하는 예지보전(Predictive Maintenance) AI의 원리와 활용법을 배웁니다. 제조 현장에서 다운타임을 줄이고 설비 수명을 연장하는 AI 기반 유지보수 전략을 이해합니다.
AI를 활용하여 자동차 부품 공급망을 최적화하는 방법을 배웁니다. 수요 예측, 재고 관리, 물류 경로 최적화 등 공급망 전반에 AI가 적용되는 원리와 실무 활용법을 이해합니다.
제조 현장에서 AI를 활용한 안전 모니터링 시스템의 원리와 효과를 배웁니다. 작업자 안전 보호, 위험 상황 자동 감지, 사고 예방 AI의 실제 적용 사례를 이해합니다.
AI 도구를 업무에 활용할 때 반드시 지켜야 할 개인정보 보호 원칙을 배웁니다. 어떤 정보를 AI에 입력하면 안 되는지, 안전하게 AI를 사용하는 방법은 무엇인지 현대차그룹 사내 정책 기준으로 알아봅니다.
AI 모델이 가질 수 있는 편향성의 유형과 원인을 이해합니다. 업무에서 AI를 활용할 때 편향된 결과를 식별하고 보정하는 방법을 배워, 공정한 의사결정에 AI를 활용하는 역량을 키웁니다.
2025년 시행된 한국 AI 기본법의 핵심 내용과 기업 실무에 미치는 영향을 배웁니다. 현대차그룹 임직원으로서 알아야 할 AI 규제 요건과 준수 사항을 이해합니다.
AI를 활용한 데이터 분석의 첫걸음을 배웁니다. 엑셀이나 스프레드시트 데이터를 AI에게 전달하여 기초 통계와 의미 있는 패턴을 추출하는 프롬프트 작성법을 익힙니다.
데이터를 효과적으로 시각화하기 위한 AI 활용법을 배웁니다. 적합한 차트 유형 추천, 시각화 코드 생성, 데이터 스토리텔링까지 AI로 수행하는 방법을 실습합니다.
단순 통계를 넘어 AI로 비즈니스 인사이트를 도출하는 고급 분석 기법을 배웁니다. 상관관계 분석, 이상치 탐지, 트렌드 예측까지 AI를 분석 파트너로 활용하는 방법을 실습합니다.
프로그래밍 경험이 없어도 AI를 활용하여 업무 자동화용 Python 스크립트를 생성하는 방법을 배웁니다. 반복 업무를 자동화하는 실용적인 스크립트를 AI와 함께 만드는 기법을 실습합니다.
데이터베이스에서 원하는 정보를 추출하기 위한 SQL 쿼리를 AI로 생성하는 방법을 배웁니다. 테이블 구조를 설명하고 자연어로 질문하면 정확한 SQL을 얻는 기법을 익힙니다.
AI를 활용하여 코드의 품질, 보안, 성능을 검토하는 방법을 배웁니다. 기존 코드의 개선점을 AI에게 분석 요청하고, 리팩토링 제안을 받는 실무 기법을 실습합니다.